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行业解决计划
手艺解决计划
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AiLand数据清静岛（TEE）平台
AiLand数据清静岛（TEE）平台是一个专注于包管数据清静流通，，，，，，致力于解决数据共享的信托和隐私；； ；；；； ；の侍獾氖菘藕凸蚕斫涣髌教。 。。。。应用神秘盘算、清静盘算沙箱、区块链等多种前沿手艺，，，，，，配合要害行为数字验签和全营业流程追踪审计手艺，，，，，，实现共享数据的所有权和使用权疏散，，，，，，确保数据 “可用不可见”，，，，，，包管数据共享交流历程的可靠、可控和可溯。 。。。。
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领先的神秘盘算支持
支持包括Intel、AMD、海光、华为等在内的主流神秘盘算硬件，，，，，，提供硬件级数据使用清静；； ；；；； ；つ芰。 。。。。
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支持隐私；； ；；；； ；ご竽Ｗ友盗泛屯评
神秘盘算为大模子的训练和推理历程中数据和模子的清静提供硬件级；； ；；；； ；つ芰Φ耐，，，，，，支持大模子训练和推理使命准确、高效地完成，，，，，，是目今大模子运行时隐私；； ；；；； ；さ奈ㄒ唤饩黾苹。 。。。。
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合约数据的清静
差别合约之间的使命空间完全隔离；； ；；；； ；神秘盘算或清静沙箱情形内的盘算使命和操作都留有详细审计纪录，，，，，，可实现操作监控和历史回放。 。。。。
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全流程清静
提供包括平台清静、盘算清静、传输清静、存储清静、以及审计清静的能力，，，，，，包管平台用户以及数据的清静。 。。。。
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基于隐私盘算的大模子训练与推理模浚浚浚？ ？？
大模子具有模子参数规模大、训练数据规模大的特点。 。。。。因此，，，，，，大模子在训练和推理历程中的数据和模子的；； ；；；； ；の侍馔怀。 。。。。AiLand数据清静岛平台作为天下首家通过信通院“面向大模子的增强型可信执行情形测评”的平台，，，，，，为大模子使用历程中数据和模子的情形清静提供支持。 。。。。
基于隐私盘算的大模子训练与推理模浚浚浚？ ？？槊嫦蚩尚攀菘占洹⒏咧柿渴菁教ǖ慕沟阈枨，，，，，，构建笼罩大模子 训练 - 推理”全流程的数据清静与隐私防护系统。 。。。。焦点手艺层面，，，，，，依托可信执行情形（TEE） 实现硬件级清静隔离，，，，，，融合全链路加密手艺包管数据传输、存储、盘算全生命周期清静，，，，，，从泉源上杜绝敏感信息泄露。 。。。。训练阶段，，，，，，通过情形隔离、全流程审计与智能数据洗濯机制，，，，，，支持多源异构数据清静融合；； ；；；； ；同时提供模子参数加密与一致性核验能力，，，，，，确；； ；；；； ；∧Ｗ佑刖魇菁暮瞎嫘杂肭寰残。 。。。。推理阶段，，，，，，接纳动态权限管控、输出内容智能脱敏、沙箱情形隔离三重防护，，，，，，兼顾模子焦点资产；； ；；；； ；び胗没淙/推理效果隐私清静，，，，，，为大模子在敏感数据场景下的合规应用提供坚实支持。 。。。。
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外包盘算
外包盘算是将盘算使命或资源外包给第三方效劳提供商完成盘算使命的盘算模式。 。。。。在该模式下，，，，，，盘算资源和盘算使命均涉及到企业的神秘信息。 。。。。AiLand数据清静岛平台通过提供“可用不可见”的能力，，，，，，可以为外包盘算中企业的神秘信息在使用历程中的清静提供；； ；；；； ；。 。。。。
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数据对外授权运营
数源企业具备向外售卖数据使用权创立经济利益的需求。 。。。。在此历程中，，，，，，需要确保数据的持有权和谋划权的完整性。 。。。。可是由于数据的特征，，，，，，古板的手艺手段很难包管在提供数据使用权的同时，，，，，，包管数据持有权、谋划权以及种种清静性。 。。。。AiLand数据清静岛平台为数据对外授权运营提供了适配的解决计划。 。。。。
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企业内部数据共享流通
数源企业具备向外售卖数据使用权创立经济利益的需求。 。。。。在此历程中，，，，，，需要确保数据的持有权和谋划权的完整性。 。。。。可是由于数据的特征，，，，，，古板的手艺手段很难包管在提供数据使用权的同时，，，，，，包管数据持有权、谋划权以及种种清静性。 。。。。AiLand数据清静岛平台为数据对外授权运营提供了适配的解决计划。 。。。。
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基于可信执行情形的智能漫衍式盘算模浚浚浚？ ？？
基于可信执行情形的智能漫衍式盘算模浚浚浚？ ？？檎攵钥尚攀菘占洹⒏咧柿渴菁教ǖ镊缂团趟阈枨，，，，，，打造集 “高算力性能、数据隐私；； ；；；； ；ぁ⒅悄芑ⅰ 于一体的漫衍式盘算底座。 。。。。模浚浚浚？ ？？橐钥尚胖葱星樾危═EE） 为清静焦点，，，，，，通过硬件级隔离与加密防护筑牢数据清静屏障；； ；；；； ；团结异构盘算加速能力，，，，，，可高效支持大模子训练、多源数据融合等算力麋集型使命。 。。。。依托漫衍式架构特征，，，，，，实现多节点数据“外地存储、外地盘算”，，，，，，无需跨域传输原始数据即可完成协同盘算，，，，，，从泉源上解决“数据不出域”与跨方协作的行业痛点。 。。。。模浚浚浚？ ？？槟谥 AI 智能体，，，，，，提供模子开发辅助与算法自动优化能力，，，，，，大幅降低模子开发门槛，，，，，，提升开发效率与模子精度，，，，，，为高质量数据集生产与可信数据空间的多源数据团结建模提供最优解。 。。。。
